SECTION 02

바이오헬스 특화 교육
지난 4년간의 노하우

아시아경제 교육센터는 2023년부터 디지털 바이오헬스 분야에 특화된 직업훈련과정을 운영하고 있으며, 의료·바이오·헬스케어 도메인 전문성과 AI 기술을 융합한 실무 중심 교육을 통해 기업과 기관이 찾는 글로벌 인재를 육성하고 있습니다.

특히 국내 주요 대학병원 의료진이 프로젝트에 참여해, 실제 의료·산업 현장의 과제를 기반으로 기획·데이터 분석·AI 모델 개발·서비스 구현 및 문제해결까지 전 과정을 수행하며 산업 현장에서 요구하는 실무형 디지털 헬스케어 인재를 양성하고 있습니다.

의료 생체·검진 데이터
30만건+ 보유

심장, 뇌, 간, 폐, 위, 대장, 바이러스, 질환 등
실제 환자 의료 정보 데이터 보유

국내 주요 대학병원
의료진 프로젝트 지도

서울대·이대·아주대·충북대 등
대학병원 의료진 멘토와 함께 프로젝트 수행

PBL (능동적 문제해결 방식)
프로젝트 수행
신약개발, 단백질 구조예측, 임상데이터분석, 병리분석, 뇌질환연구, 심혈관질환, 치료제 연구 등
AI바이오헬스 특화 교육
(2023–2026)

다년간 축적된 디지털 헬스케어
교육 환경과 자원 및 플랫폼 지원

SECTION 03

프로젝트 사례

디지털 바이오마커 기반 질환 예측

LLM·멀티모달 검진데이터 데이터를 활용한 질환 조기예측 모델

이미지·영상 검진 데이터 기반 AI분석 진단 솔루션

CT·병리·영상 데이터를 활용한 질환 분류 및 판독 모델

신약·바이오 데이터 분석

단백질 구조 및 후보물질 데이터 기반 신약 개발 단백질 설계 플랫폼

SECTION 04

디지털 헬스케어 수료 후 취업 직무

의료·바이오 데이터 분석부터 AI 모델링과 디지털 헬스케어 서비스 개발까지,
산업 현장에서 요구하는 융합 직무 진출을 준비합니다.

  • 의료데이터 분석가
  • 헬스케어 데이터 사이언티스트
  • 의료AI 개발자
  • 바이오인포매틱스 연구원
  • AI 신약개발 연구원
  • 디지털 헬스케어 서비스 기획자

기초 역량부터 산업 프로젝트까지 단계별 학습 내용을 확인하세요.

SECTION 05

상세 커리큘럼

STEP 01

바이오헬스 산업 동향 및 디지털 환경구축

12h
  1. 01

    일반개념 및 시스템 이해 – 산업 빅데이터·AI 전략·국내외 기술 동향과 의료 IT 사례

  2. 02

    디지털 환경 구축 – RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) – SW, 라이브러리, 오픈툴, Colab, Storage, Git 등

STEP 02

프로그래밍 기본

112h
  1. 01

    파이썬(Python) 기초 문법 및 실습 – 기초 문법(조건문, 반복문, 연산, 함수, 문자열 처리, 모듈, 패키지 등) – PIP 패키지 도구 이해(라이브러리 설치) – Pandas·NumPy·Matplotlib 등 라이브러리 실습

  2. 02

    스크립트 작성 및 응용 – Script, jQuery 개념 이해 및 실습 – JSON 기반 비동기 통신구조 이해 – 데이터 정렬 알고리즘, DB 연동 표준모델 구현

  3. 03

    데이터 수집기술(웹 크롤링) – Beautiful Soup, RESTful API, Selenium – OpenAPI 활용, REST 서비스 구현

  4. 04

    통계학 – 확률변수, 분포, 변수 분석, 응용 실습 – 데이터 전처리, 검증 연동(분류·회귀·통계 시각화)

STEP 03

데이터베이스

56h
  1. 01

    DataBase 기술 및 커스터마이징 – Oracle, 스키마 활용 및 연동 – 데이터 테이블, 시퀀스 생성, 파티션 구성

  2. 02

    SQL – 문법, 함수, 서브쿼리 실행 – 데이터 처리 응용, 예외처리, 트랜잭션

  3. 03

    데이터 연동 및 시각화(Power BI) – 데이터 수집 및 플로우(수집·분석·정제·검증·구축) – 데이터 반응형 라이브러리

  4. 04

    R 프로그래밍(기본) – 데이터 분석, 기초 통계처리, 시각화 구현 분야

SEMI PROJECT I

데이터(정형·비정형) 분석 및 시각화

112h
  1. 01

    프로젝트 기획(목표, 주제, 데이터 수집, 분석, 시각화)

  2. 02

    비정형 데이터 이해(영상·이미지·음성·파형) 및 활용

  3. 03

    데이터셋 구축(수집, 분류, 정제, 검증, 전처리, 구현)

  4. 04

    디자인 설계 및 시각화 모델 생성, 보고서 작성

  5. 05

    데이터베이스 모델링 프로젝트(포트폴리오) 제작

  6. 06

    발표 및 리뷰

STEP 04

인공지능 모델링

128h
  1. 01

    머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 자연어처리(NLP)

  2. 02

    지도·비지도 학습

  3. 03

    회귀, 분류, 군집, 분석, 구축

  4. 04

    LLM(ChatGPT, Gemini) 응용 및 RAG 시스템 구현

  5. 05

    LangChain 기반 AI Agent 활용

  6. 06

    비정형 데이터 툴 객체 검출 및 멀티모달 모델 실습

  7. 07

    딥러닝 심화(퍼셉트론, 신경망, CNN, RNN)

  8. 08

    딥러닝 모델 학습·검증·최적화·엔진 개발

SEMI PROJECT II

AI 비즈니스 모델링

72h
  1. 01

    프로젝트 기획(목표, 주제, 포지셔닝, 데이터, 시각화, BMC 사업모델)

  2. 02

    AI 모델링 선정 주제 기반 프로젝트 전략 기획안 작성

  3. 03

    AI 모델링 개발 프로세스 구축

  4. 04

    디자인 설계 및 시각화 모델 생성

  5. 05

    머신러닝·딥러닝·LLM·AI Agent 최적화 엔진 개발

  6. 06

    AI 모델링 프로젝트(포트폴리오) 제작 및 시연

  7. 07

    발표 및 리뷰

STEP 05

웹 서비스 개발

120h
  1. 01

    웹 데모 페이지 기획·개발(Streamlit, Gradio)

  2. 02

    인사이트 모델링 설계

  3. 03

    프레임워크 기획, 설계 및 개발(웹·앱 최적화)

  4. 04

    서비스 구현용 데이터 설계 및 모델링

  5. 05

    관리자용 UX/UI 인터페이스 개발(대시보드)

  6. 06

    사용자용 UX/UI 인터페이스 개발(대시보드)

  7. 07

    모델 성능 최적화, AI 서비스 성능 구현

  8. 08

    서비스 배포(웹·앱 기반)

FINAL PROJECT

바이오헬스 산업융합 비즈니스 모델

268h
  1. 01

    기본 프로젝트 기획(상용화 중심 비즈니스 BI 모델링)

  2. 02

    현직자 멘토 선정 및 팀 매칭

  3. 03

    프로젝트 팀 빌딩 및 업무 분장(TA, AA, DA, ETC)

  4. 04

    프로젝트 추진 절차 및 로드맵 구성

  5. 05

    세부 프로젝트 기획(주제 선정, 기획 및 설계, 시장분석, 포지셔닝, 데이터, 시각화, 사업모델 기획, 개발, 웹 서비스 배포)

  6. 06

    프로젝트 추진(데이터분석, AI 모델링, 웹·앱 서비스)

  7. 07

    서비스 시연 영상 촬영 리뷰 및 최종 리허설

  8. 08

    파이널프로젝트(포트폴리오) 제작 및 시연, 오류 검증

  9. 09

    서비스 시연 영상 촬영, 평가발표 리허설

DEMO DAY

프로젝트 평가 발표

3h
  1. 01

    외부 심사위원 선정

  2. 02

    팀별 파이널프로젝트 발표, 심사위원 평가 및 피드백

CEREMONY

수료식

1h
  1. 01

    Demo-Day 시상

  2. 02

    수료식(수료증 발급, 모범상 시상) 및 단체 기념촬영

CAREER SUPPORT

특강 및 컨설팅

상시
  1. 01

    바이오헬스 산업체 현장실무자 특강(산업·인사)

  2. 02

    1:1 취업컨설팅(비대면) 및 면접 기회 제공

SECTION 06

강사소개

엄순현 헬스케어 강사
훈련생 만족도평균 4.8/ 5.0
AI HEALTHCARE PROFESSIONAL INSTRUCTOR

엄순현 강사

경력

  • 소프트웨어공학 전공
  • 전) 삼성SDS 프로젝트 리더
  • 전) 삼성병원 프로젝트 리더
  • 전) 충북대학병원 바이오 프로젝트 멘토
  • 전) 삼성전자·외환은행 프로젝트 리더
  • 전) 한국후지쯔 빌링 패키지 개발 팀장
  • 전) 일본 I.N.T 금융시스템 및 IT 기획 부장
  • 전) 타임게이트 CTO · 클라우드 개발
  • 전) 야인소프트 전무이사
  • 전) 비큐리오 전무이사 (일본·중국·삼성그룹 검색엔진 개발)
  • 전) 한국전자통신연구원 통계분석연구실·슈퍼컴퓨터센터

강의 이력

  • 데이터 기반 비즈니스 모델 AI 솔루션 개발
  • 빅데이터 분석 및 서비스 기획
  • 데이터 기반 디지털 산업융합 서비스 개발
  • 핀테크 디지털 금융사이언티스트 양성

강의 분야

AI 융합 서비스 기획생성모델(GAN)Claude 데이터 분석AI · Cloud · BI · RPA컴퓨터 비전금융서비스콘텐츠의료부동산데이터
이성현 헬스케어 강사
훈련생 만족도평균 4.8/ 5.0
AI HEALTHCARE PROFESSIONAL INSTRUCTOR

이성현 강사

경력

  • 생명과학 박사 · 신경과학 석사
  • 전) 에임드바이오 책임연구원·팀장
  • 전) 뉴로비스 동물실험팀 책임연구원·팀장
  • 전) 가톨릭관동대 의료기술협력단 뇌과학연구소 팀장
  • 전) 아주대학교의료원 시스템신경과학연구실 연구원
  • 전) 아시아경제 교육센터 프로젝트 퍼실리테이터·리더

프로젝트 이력

  • 에임드바이오 신약·플랫폼 개발 및 약물 효능성 평가·국책과제
  • 뉴로비스 동물실험팀 질환모델 개발 및 효능성 평가
  • 가톨릭관동대 의료기술협력단 신경병적 통증질환 연구·국책과제

강의 이력

  • Python · Script · Web Crawling
  • 의료 환경 기반 Database · SQL
  • Multimodal Model · AI Agent · LLM · RAG
  • ML · DL · CNN · RNN · 신경망
  • BI 시각화 및 서비스 기획

강의 분야

Python · SQL · Oracle통계 · 데이터 분석OpenCVML · DL · CNN · RNNAI 융합 서비스 기획의료·제약·헬스케어 특화

수상 이력

  • 고용노동부 K-디지털트레이닝 해커톤 기술혁신상 — 생성형 AI 기반 트라우마 치료 솔루션 모델
  • 서울AI재단 Smart Life Week 서울AI해커톤 우수상 — 멀티모달 디지털 바이오마커 기반 파킨슨병 초기 감별 AI 솔루션 모델
  • 아시아경제 Demo-Day 대상 — AI 기반 신장 CT 영상 질환 자동 분석 및 판독 보조 솔루션
SECTION 07

수강생 후기

BEST REVIEW헬스케어 수강생 후기
5.0
6개월 동안 세미프로젝트와 파이널프로젝트를 포함해 총 6~7개의 프로젝트를 진행했습니다. 정신적·체력적으로 힘든 순간도 있었지만 그 과정 덕분에 크게 성장했고 결과물을 돌아보면 뿌듯합니다. 엄순현 선생님께서 학생들의 편의를 살피고 능력을 최대한 끌어올릴 수 있도록 때로는 엄격하고 세세하게 피드백해 주셨습니다. 완성도 높은 포트폴리오 결과물과 전문 지식을 쌓을 수 있어 매우 의미 있고 알찬 시간이었습니다.
BEST REVIEW헬스케어 수강생 후기
5.0
저는 50대 중반으로 사업만 하다가 IT 기술을 처음 공부해 매우 어렵고 부담감이 있었습니다. 그러나 어려운 인공지능 기술에 부담 없이 접근할 수 있도록 수업 난이도를 적절히 맞춰주셔서 끝까지 교육을 마쳤습니다. 평생 잊지 못할 교육이었고 엄 교수님과 작은 요구사항도 적극 지원해주신 아시아경제 직원분들께 깊이 감사드립니다.
BEST REVIEW헬스케어 수강생 후기
5.0
비전공자인 제게 너무나 값진 경험이었습니다. 처음에는 한마디도 이해가 안 될 정도로 어려웠지만 버티고 또 버티면 마지막에 얼마나 많이 배웠는지 느끼게 됩니다. 기술적으로 깊고 체계적인 수업은 마지막 프로젝트에서 진가가 빛났고, 기획·공모전 전략·포트폴리오 구성 등 실무 역량도 크게 끌어올릴 수 있었습니다. 아시아경제 교육센터의 운영과 지원은 체계적이고 친절했으며 충무로·명동·을지로 중심에 있는 위치도 장점이었습니다. 6개월은 힘들었지만 다시 듣고 싶을 만큼 값진 시간이었습니다.
BEST REVIEW헬스케어 수강생 후기
5.0
이번 AI 국비교육 과정은 단순히 기술만 배우는 수업이 아니라 실제 기업 환경에 필요한 역량을 종합적으로 경험하는 과정이었습니다. 솔루션 기획과 구현, 팀 소통, 기술 적용, 결과물 완성까지 실무의 기본기를 폭넓게 배웠습니다. 다양한 배경의 사람들과 협업하고 빠르게 발전하는 AI 트렌드에 맞춰 업데이트된 교육을 받을 수 있었습니다. 과정은 쉽지 않으며 능동적으로 배우고 성장하려는 자세가 중요합니다. 기술뿐 아니라 기획력, 소통 능력, 문제 해결력을 갖춘 융합형 인재로 성장하고 싶은 분께 추천합니다.
SECTION 08

훈련생 지원 혜택

01

교육비 전액 무료

자기부담금 전액 환급

수료율 90% 이상 달성 필수
02

매월 훈련수당 지급

매월 훈련수당 최대 800,000원

고용보험기금 매월 최대 200,000원 + 국민취업지원제도 600,000원 (*유형 I 해당 시)
03

공인자격증 취득 지원

자격증 응시료 지원 · 스터디 그룹 운영

ADsP, SQL 등 자격증 취득 보장 · 취득률 90% 이상
04

공모전 참여

정부부처 공모전 참여 기회 보장 · 수상 시 상격에 따라 부상 별도 시상

훈련생 커리어 관리 및 포트폴리오 확보
05

언론사 명의 시상

Demo-Day 참여를 통해 훈련생 전원 언론사 명의 상장 및 부상 시상

훈련생 커리어 관리 및 포트폴리오 확보
06

1:1 취업컨설팅(온라인)

서류전형 및 면접, 취업분석 등 취업전략 설계, 진로상담 및 직무 적성 맞춤

포털사이트 N사 인사팀장 · 산업정책연구원 박사 등 전문 컨설턴트 지도 (취업 성공률 평균 72%)
07

훈련생 전원 면접 기회 100% 보장

수료율 80% 달성 시점부터 최소 5회 이상 보장

08

기타 교육 지원

유료 생성형AI 지원 · 스터디공간 24시간 상시 제공 · 훈련장비 및 교재 · 사물함 등 일체 지원